【大紀元2月12日訊】(大紀元記者趙安妮編譯) 尼爾哥德曼(Neal Goldman )是一名數學企業家，他在華爾街股市工作，不過他分析股市的方法，注重‘文字’而不是數字。

近期商業週刊封面故事報導，哥德成立一家叫訊息科技有限公司(Inform Technologies LLC)，公司運作就像一個機器人圖書管理員，每天管理整理成千上萬的英文資料及網上資訊。機器人閱讀並整理資料，但並不是按照英文字母或其內涵來分門別類，他是以精細的計算方法，一步一步的分析其文字和內容，然後將整理好的資料入檔。其整理入檔的方法正如同你所想的－那就是數學。如何將文字變成數學?哥德曼說，這需要代數與幾何的知識。

世界正走向一個由數字來主宰的新世紀，數學與電腦科學家利用數學上的高速效率正聯合進軍商業界，只要看看目前他們正在作什麼吧！他們在幫助廣告界做有效的廣告，又在本質上改變新聞界和生物界的研究，幫助市場推銷者輿消費者之間建立一個一對一的關係等等。

如果沒有熟練的數學家和電腦科學家，即使有最好的電腦和廉價的倉庫，公司也無法整理出來那泛濫如大海般的資訊，更不用說如何去利用這些資料了。現在數學家在工作市場上是一顆閃亮的明星，網上的巨子公司給應屆數學畢業生的薪水高達六位數字，並且還送給他們公司的股份。

當世界和資訊聯合起來，我們便成為這些不通人氣的數學家所最珍視的試驗品。亞馬遜(Amazon.com)和許多其他公司中已經將公司的顧客和雇員資料以數學模型表示，在此數學模型中，有預測顧客會買什麼音樂，雇員最適合擔任的工作等等。目前這些模型還很粗糙，但是在以後十年中，我們會被歸類成工人，消費者，投票者和病人之類。公司和政府也會利用同一資料去向我們推銷產品，預防疾病，和增加生產。對了，還會不讓我們去打劫飛機和引爆炸彈。

這種以數學摸式將人類特徵化的技術，保證會是二十一世紀的一大企業。而此一企業會發展到能使數學專家用無數的電子管制器和安全攝影機中獲取到人類的各種活動資料。

負面的影響，人被數字取代了

數學家有能力去闡述私人資料，去演繹個人行為時，那無可避免的就會侵犯了我們的隱私權。商人可以知道我們私人的購買物品。更甚者，數學這樣發展下去，會使我們每一個人有無能為力的感覺。可以預測的是，在我們的信用卡記錄中及我們的遺傳因子資料中，數學可以判斷出我們一生的命運。

資訊專家收集了許多資料之後，他們在公司中就能掌握紀大的權力，因此可以要求改變公司的政策。以媒体為例，掌握許多消費者的資料在手中，他們可以告訴節目主編，何種電視節目或題材最能吸引某一批的觀眾。

數學家也能影響到調察方面的工作。自古以來無論在法律上，新聞工作上或刑事探案方面，都要靠人腦在不同線索中分析，推理其共通之處。目前還沒有一種機器能在照片、姓名、文字、地理環境和零碎片段的錄像中，篩漏出相關的訊息。這些堆積如山又獨立存在互相之間又沒有具体關係的資訊，被電腦科學家稱為‘沒有結構的資訊“

有些公司已經開始去探索這些資訊。科羅拉多州的安布利亞(Umbria )公司已研究出一套系統，此一系統可以在網上無數的記錄中做出一個市場調查。安布利亞公司把英文資訊解剖成許多的片段，如文字、片語、文法、甚至情緒等等的片段。將這些片段轉換成數學，然後分析其內容，找出一個市場的趨向，由此一研究，他們能告訴手機公司或快餐店最有效的廣告和最新的三明治。

當公司不斷的由資訊中得到有利其公司運轉程序及其員工的寫照時，他們可由數學的應用上去增加生產和改善工作環境。此一效用並不只限運用於某一公司，他可以運用到如地球一般大的研究計劃中，可以將資訊解剖成許多極小的片段，選出最佳人選去做最合適他的工作。

這聽起來好像是不可能的事，實際上在半世紀以前 這已經是 IBM 公司裡的數學摸式研究計劃中的一部分了。二次大戰以後，公司成立了一個供應補給線的數學模式，其中包括了原料，卡車運輸時間表和工廠。公司一旦建立此一運作模式之後，便以數學來分析其效率，稱之無‘最佳情況“(optimization)，此一分析的結果可以知道在此一程序中某一特殊部門是否仍需要改進及如何使公司的運轉更迅速更有效，而且還能給公司省錢。

如果回顧舊的供給線時代，可以發現這樣的資訊化過程缺少一個重要的因素－人－。 人被數字取代了，而且可以互相替換。數學家的此一系統中仍然缺少許多重要資料。不過即使當時有許多資料，電腦也沒有那麼大的容量來儲存。

目前美國所面臨的挑戰有兩方面，一方面是，美國必須在國內培養最佳數學人才，美國要修改教育制度，鼓勵女孩和少數民族去學數學，增加基礎數學訓練。鼓勵修微積分的學生。另一方面。學校需要培養學生去了解商業界的需求。因此在數學課程上要加強“應用”數學，如統計學等。

個人的隱私

數學對世界之影響所面臨的最大的挑戰就是，如何在應用資訊建立其事業時不侵犯到個人的隱私權。如果一個顧客，病人或員工發現他私人生活的資訊在網上流傳時，他們能否立即採取行動將這些資料封鎖或自網上移走。

數學家正處在隱私權之爭的中心。微軟公司在舊金山的實驗室中有一位精於秘碼的專家辛提亞沃克 (Cynthia Dwork)，正在研究如何保護私人的隱私資訊。沃克和她的同事們試著將私人的資訊包裹偽裝起來，他們稱此研究為‘雜音’(noise)計劃。這是一個很有希望的保護隱私的途徑。但是沃克也承認，任何一個數學天才，仍然可以破除他們的偽裝。她說“我以解密專家的身份來說，我們知道我們的敵人的能耐。”

什麼是數學面對的其他難題？其實數學並不是如宣傳中說的那麼有能耐。當數學家要插手到人的資訊時，他們發現那都是一些新的資訊，大部分都是些尚未經過測試的資料。如GOOGLE 一類的公司對此一問題的解決方法就是，找來一些其他領域的專家輿數學家一起工作，其中包括社會學家。

越來越多的訊息都由數學家來處理，因此數學家的領域變成一個無始以來的最大的一個集散地，是一個充滿驚奇的試驗室，是一個新工業的出生地。是的，這是一個偉大的時代去認識數學。(//www.dajiyuan.com)