【大紀元2022年05月11日訊】（大紀元記者高文森編譯報導）一個由來自哈佛大學、麻省理工學院（MIT）等多家知名機構的科學家組成的研究組，在量子處理器上實施了一套組合優化算法後，看到了其處理實際難題的速度得到「超線性」的提升。

研究稱，他們在中性原子量子處理器（neutral-atom quantum processor）上實現了這項飛躍式的進展，不僅在一台實際量子電腦上第一次實施了組合優化，還展示了量子硬件前所未見的強大能力。

研究組在哈佛大學一個具有289個量子比特的量子處理器上完成了這項實驗。這個處理器有32層深的迴路。研究稱由於這個系統規模大、迴路深，所以無法使用傳統的模擬方式預先優化一些控制參數。他們使用的量子-傳統混合算法必須通過一個閉合的迴路，直接自動反饋給量子處理器。

研究人員挑選了來自物流、網絡設計、金融等多個領域的各種實務難題，把它們以「難度參數」進行分類後，交給量子處理器。這些難題對於傳統電腦來說，全部是很難處理的問題。

研究稱量子處理器解決這些問題的效果比預期還好得多，看到處理器速度得到「超線性」的提升。

主要研究者之一哈佛大學研究生瑪德琳·凱恩（Madelyn Cain）說：「對量子算法底層的物理機制，以及傳統電腦根本局限性的深度認知，讓我們找到了提升量子電腦速度的辦法。」

這份研究5月5日發表於《科學》（Science）期刊。◇

責任編輯：葉紫微