【大紀元2019年10月23日訊】（大紀元記者何堅報導）風靡一時的好萊塢科幻片《終結者》中，人工智能「天網」無孔不入的監控和毀滅人類的圖謀，令人印象深刻。而在現實中，中共在中國大陸，不但已經建立起監控民眾的龐大的「天網工程」，而且正在力推人工智能，圖謀輸出霸權，統治世界。人工智能（AI）的發展，已經在現實世界中演變為事關人類未來的AI科技戰：中共欲像「天網」一樣，藉助人工智能來統治人類；而後知後覺的美國，正在對抗它。

（接上文）

盤點中國AI企業的技術來源

而中國企業能夠在AI領域獲得長足的發展，無疑與美國在人工智能領域的智慧成果密不可分。

例如商湯科技是由麻省理工學院（MIT）畢業生湯曉鷗聯合創辦，他曾在MIT研究水下機器人和計算機視覺。2018年商湯科技與MIT成立人工智能聯盟，參與並贊助MIT的Intelligence Quest研究項目。

依圖科技創始人朱瓏是加州大學洛杉磯分校統計學博士，曾在麻省理工學院人工智能實驗室擔任博士後研究員。

曠視科技三位創始人均是清華大學姚期智實驗班畢業。而在台灣接受教育的姚期智，在美國深造並獲得哈佛大學物理學博士學位、伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）計算機科學博士學位，且獲得計算機領域大獎「圖靈獎」。姚期智從2004年9月至今任北京清華大學高等研究中心教授。姚期智也是曠視科技的學術委員會首席顧問。

至於說，尚未被美國列入黑名單的雲從科技，其創始人周曦，獲美國伊利諾伊大學香檳分校博士學位。2011年周曦聯合全球計算機領域頂尖學府美國伊利諾伊大學（UIUC）圖像生成與處理研究室、新加坡國立大學（NUS）學習與視覺研究組，創建了中科院重慶綠色智能技術研究院。2015年周曦創立雲從科技。雲從科技在美國硅谷、UIUC都設有研發中心。

中國AI「獨特」的應用重點

雖然與外國同行們研究同樣的技術，不過中國公司對AI的應用，卻與外國大不同。

例如美國最大警用攝像頭廠商Axon，在諮詢了人工智能與監控技術倫理方面的意見後，最近決定目前不應用人臉識別技術。

美國從聯邦到各州縣地方政府，都有眾多的保護民眾隱私的立法，從法律和實踐層面制約著AI，避免被政府濫用。例如2019年5月，美國舊金山通過一項法令，禁止包括舊金山警察局在內的，全市53個政府部門購買和使用人臉識別技術。

但在中國大陸，AI領域最有「錢途」的行業應用，就是中共對民眾的監控，這種應用很多時候也被叫做安防、公共安全，或智慧城市。

中共不但耗費中國納稅人的巨額資金用於「維穩」，為AI監控提供了龐大規模的市場需求；同時還為相關的AI研發提供從政策到資金、大數據的全方位支持。

例如遭美制裁的中國語音識別龍頭科大訊飛（iFlytek），是中共控股的國企，而且同中共公安緊密合作。根據2016年一份政府採購公告，中共將科大訊飛子公司定為新疆喀什市警方25個「聲紋」收集系統的唯一供應商。

科大訊飛與中共正在實施的「全民監控」戰略，還有更隱祕的關聯，那就是正在幫助中共公安部建立國家聲紋數據庫，用於監控、追蹤民眾。沒有人知道科大訊飛如何取得那麼多人的語音數據，但它的大股東之一中國移動，擁有超過8億手機用戶。

科大訊飛董事長劉慶峰曾說過，「中國與美國同步進入人工智能時代，但由於中國擁有龐大的用戶數字以及社會管治的優勢，人工智能在中國得以發展得更快，並且將從中國發展到世界。」劉慶峰的言外之意就是，因為中共的專制統治，中國人毫無隱私權，隱私數據會被中共肆意收集並濫用，由此而來的大數據才能夠推動AI發展，並將中共的AI向世界擴散。

曠視科技不但為支付寶開發出人臉掃碼登陸，也為中共公安開發出大數據監控平台。曠視科技與北京、浙江、湖北、新疆等多個省市的公安部門實現了深度合作，在涵蓋「三站一場」（火車站、汽車站、地鐵站和機場）、廣場、園區、邊檢等重點區域內，替中共抓捕了數千遭通緝人士。

而在人臉識別市場全球排名第一的雲從科技，與中共的關係更為緊密。2017年3月，中共國家發改委確定雲從科技與百度、騰訊、科大訊飛，承擔國家「互聯網+」重大工程——「人工智能基礎資源公共服務平台」建設任務。

2017年9月，雲從科技入駐粵港澳大灣區中心樞紐廣州南沙，獲得廣州市政府的20億政府資金支持。2017年12月，雲從科技獲「全國公安系統警用裝備十佳品牌獎項」。2018年1月，國家發改委確定雲從科技承擔國家「人工智能」產業化項目重大工程——「人臉識別系統產業化應用平台」建設任務。截至2019年3月，雲從科技的AI產品幫助全國31個省份的各級公安抓捕了數萬人，每天對比超過10億次。

AI科技戰 美國在與誰競爭

儘管中共憑藉大數據和對人權的踐踏，已經在人臉和語音識別等AI應用領域遙遙領先，但這並不意味著，中共在人工智能的競賽中，真的占據了優勢。

事實上，美國政府制裁部分AI中企，跟其制裁華為、中興一樣，主要是因為這些中企配合中共從事了侵犯人權的惡行，而非壓制中國科技產業。

尤其是在AI領域，由於美國對AI基礎硬件——芯片，具有無可替代的壟斷優勢，因此一個很簡單的邏輯就是，如果美國真的要打壓中國AI發展，只需切斷AI芯片供應即可。

AI主流芯片，無論是GPU，還是FPGA或ASIC，主要都是由美國廠商出產，或是依賴於美國技術製造出來。例如華為和中興等公司有一半以上的FPGA芯片由賽靈思提供，國內幾乎所有芯片設計公司的邏輯仿真和驗證平台所使用的FPGA芯片全部由賽靈思提供。即使是中共的國產ASIC芯片，主要也是由台積電等海外廠商代工，也離不開美國的芯片專利技術。

中國雖然有紫光國芯、高雲半導體、上海安路、西安智多晶等FPGA廠商，但與美國FPGA四大廠商相比，不論是產品性能、功耗還是功能上都有較大差距。其中，紫光國芯（Unigroup Guoxin，現更名為紫光國微）是中國上市公司中唯一能夠量產FPGA的廠商。不過，其FPGA、ASIC和特種微處理器主要向中共軍方供貨，是國內重要的軍用產品供應商。紫光國微FPGA業務由子公司紫光同創負責；子公司國微電子是中共的國家特種集成電路骨幹企業，專為軍方供貨。

FPGA四大廠商之一的美高森美（Microsemi）是美國國防軍工FPGA器件頂級供應商，曾經在上海設立過製造工廠，產品達到美國軍用／航空二極管標準，主要出口美國，廣泛應用於移動通信、計算機及周邊設備、醫療器械、汽車、衛星、通訊及軍用／航天等領域；部分FPGA產品流入國內軍用／航空公司。不過，美高森美已於2017年關閉了上海工廠。

AI芯片的現狀，決定了美國的確掌握著全球人工智能產業的根基和命脈。如果美國真的想要打擊他國AI產業，只需實施出口禁令就足矣。

不過，在美中AI科技戰中，美國針對的，顯然只是中共以及配合中共侵犯人權的少數企業。美國在AI之戰中，對抗的是中共，而非中國科技產業，更不是為打擊中國經濟。

人工智能爭霸 美國與中共誰能勝出

牛津大學人工智能治理中心研究員丁傑熠（Jeffrey Ding）在2018年的研究報告「解密中國（中共）AI夢」中，提出「AI潛力指數（AIPI）」這一概念，從硬件、數據、算法和產業（商業）這四方面衡量一個國家的人工智能綜合實力。

報告稱，綜合考量上述四個方面，中共除了在「數據」這一項上具有優勢外，其它三項均大幅落後，報告認為，中共的「AI潛力指數」為17分，而美國的得分33。

硬件方面，美國占據絕對優勢，中共只能依靠進口和收購來提升AI硬件實力。

在算法研究方面，2017年，中國的人才庫中有3.9萬餘人研究人工智能，不到美國7.8萬研究人員的一半。中國科研人員目前能夠迅速重現最先進的算法，並發布大量研究成果，但在尖端創新方面仍有差距。而且雖然中國的論文和專利數量較多，但在被引用和使用數量上，不但不及美國，還落後於英國，這說明中共的研究影響力不足。

在商業生態系統方面，中國位居世界第二，但得分僅為美國的四分之一，在全球所有人工智能企業中，美國公司占到42%，中國公司占23%；有競爭力的新興人工智能公司方面，美國有39家，中國只有3家。

在中共唯一占優勢的「數據」方面，報告認為中共在數據上的「絕對優勢」來源於「隱私保護不足」，中國科技巨頭收集大量數據，而且「中國公司與政府機構之間共享數據是很尋常的」。

不過，中共依靠信息封鎖打造出的封閉網絡生態，雖然可以讓中共「壟斷」數據資源，從而推進AI發展；但如果其它國家未來開放數據共享，就將會在全球數據互聯中受益，但不尊重隱私的中共會被排除在外。

而且，中共的大數據完全依靠本土數據，也存在先天性的缺陷，因為這只能局限於本土用戶而不具有普適性。

所以，報告認為，美國AI整體實力勝過中共。

另外，中國券商廣證恒生依據對中美人工智能投資的研究，認為中美是引領全球人工智能發展的兩大動力來源。廣證恒生還認為，中國AI視覺應用應該從政府安防領域拓寬，中國AI芯片可從ASIC上突破。

廣證恒生的研究指出，2018年中國在AI投資上已經超過美國。中國去年人工智能行業投融資額1091.5億元人民幣，美國2018年人工智能領域投資額為93.3億美元。

但在人工智能公司數量上，美國有2039家，全球占比41%，穩居第一；中國1040家。占比20.8%，排名第二。

截止2017年，美國在人工智能領域的人才投入量高達28,536人，占世界總量的13.9%，而中國投入量位居第二，累計達18,232人，占世界總量的8.9%。

人工智能領域的論文數量，從1998年至2018年，美國產出14.91萬篇奪冠；中國以14.18萬篇位居次席。

該研究據此認為，中美在人工智能企業數量、專利數量、論文數量以及人才數量上並駕齊驅。

不過，廣證恒生的研究，並未探討中國AI應用為何偏好政府監控，亦未說明華為等配合中共侵犯人權的中企，在遭受美國制裁的前提下，如何能在AI芯片上獲得突破。#

責任編輯：葉梓明