【大紀元2013年06月23日訊】（大紀元記者譚雅加拿大蒙特利爾編譯報導）加拿大蒙特利爾麥吉爾大學教授、大腦研究學者阿蘭•伊萬斯（Alan Evans)和他的研究團隊研發出一種新的大腦3D數位顯示模型圖，可提供的數據集比傳統的核磁共振成像方式要高12.5萬倍，是具有突破性意義的革新技術。

神經學領域的學者對這一新技術的反應十分興奮，這種3D顯示模型圖叫做BigBrain，它可提供前所未有的顯示精度，幾乎可達細胞水平，它將對遺傳紊亂和大腦發育的研究起到極大的幫助作用。

BigBrain帶來的技術飛躍，類似於從平面地圖到Google衛星圖的進步。在此之前，研究者門依賴的是100年前發明2D影像技術。在2D圖像上進行放大，並不能得到太多的信息。而BigBrain相當於Google的街道實景圖，放大後得到數據信息是前所未有的。

麥大教授伊萬斯在這個項目上花費了6年的時間。BigBrain模型6月19日發表在科學雜誌（Science）上，並將免費供全世界研究學者使用。

伊萬斯介紹說：「這個模型很快將稱為業界通用標準，它使得大腦研究數據可以放在一個共用架構上。這個模型的應用，可以徹底變革大腦神經解剖學的研究方法，對大腦組織和工作原理的研究起到很大幫助作用。

阿蘭•伊萬斯是麥吉爾大學神經學教授，他同時擔任蒙特利爾大腦成像研究聯合會（MCBIR）主任，擔任多個大腦成像科研項目的負責人。

（責任編輯：顏永明）