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晶片离物理极限还远 TSIA执行长吴志毅:AI吃电是发展隐忧

台湾半导体产业协会(TISA)执行长吴志毅18日出席全国科学技术会议,他指出,大部分资料中心的80%电力是供AI消耗。资料照。(林倩玉/大澳门威尼斯人赌场官网)
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【大澳门威尼斯人赌场官网2024年12月18日讯】(大澳门威尼斯人赌场官网记者侯骏霖台湾台北报导)台湾半导体产业协会(TSIA)执行长吴志毅18日出席全国科学技术会议,他指出,大部分资料中心的80%电力是供AI消耗,美国预测2030年,全美10%电力都会被AI资料中心使用掉,电力和节能技术是亟需待解的事情。至于台积电2奈米是否发展到头?吴志毅说,晶片离物理极限至少还有20年。

台行政院第12次全国科学技术会议18日举办“创新与永续:智慧科技赋能未来经济”专题演讲。吴志毅表示,半导体即将进入2奈米时代,辉达执行长黄仁勋曾说,晶片算力动辄2,000 TOPS,这是过去无法想像的事情;超微执行长苏姿丰也曾谈及,台湾先进封装CoWoS的重要性。

吴志毅认为,随着硬体及算法的进步,让人工智慧(AI)陆续应用在产业创造经济发展,全球市值前十大公司,大部分都与高科技、AI相关,预估2030年,AI对世界经济贡献将超过15.7兆美元,超过中国、印度两国的经济总量总和。

吴志毅说,这几年智慧制造,电脑视觉的瑕疵检测最常被应用,包括半导体制程、封装以及印刷电路板(PCB)等产业;产线资源调配方面,例如航运公司的航程、船运运期优化;至于智慧医疗,也能透过AI帮助医生识别,诊断糖尿病、乳房病变等;智慧商务也能降低零售库存周转多天时间。

吴志毅表示,台湾半导体、IC供应链是强项,不太可能做通用型AI,必须结合产业领域知识(domain knowhow),走出自己的路来。举例来说,台湾制造业、服务业、农业等百工百业,都能透过生成式AI模型做加值应用,并训练专才。

不过,各国发展AI也碰到隐忧。吴志毅指出,AI发展会消耗庞大电力,大部分资料中心80%电力是提供AI消耗。美国预测到2030年,全美10%电力都会被AI资料中心使用掉,“这是相当可怕的数字”,这还算不上制造业、一般民生产业用电,是待解决的难题,台湾需要投入资金在冷却技术、节能技术的研究。此外,大型语言模型(LLM)也面临资安议题、正体中文高品质资料的缺乏等。

针对外界担忧,台积电2奈米快到物理极限,吴志毅回应,过去每10年都有物理极限的疑虑,但即使有些东西尺寸已缩至原子等级,还可透过材料、元件结构变化往下走。至于摩尔定律还能走多久,他说,“至少还有20年以上”,大家不用担心,目前离半导体物理极限还有很远距离,预估2030年全球半导体产值将来到1兆美元。

责任编辑:玉珍

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