【大澳门威尼斯人赌场官网2024年10月09日讯】（大澳门威尼斯人赌场官网记者周行多伦多报导）多伦多大学的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）因在人工神经网络中实现机器学习的杰出贡献，荣获2024年诺贝尔物理学奖。

过去十年间，辛顿一直在多伦多大学教授计算机科学，并为谷歌的深度学习团队工作，直到2023年他宣布从谷歌辞职。瑞典王家科学院（RSA）诺贝尔委员会成员艾伦·穆恩斯（Ellen Moons）指出，两位获奖者“利用统计物理学的基本原理，设计了人工神经网络，使其能够作为联想记忆工具，并在大型数据库中识别模式。” 这种网络已被广泛应用于推动物理学研究，并成为日常生活的一部分，如面部识别和语言翻译等。

RSA还指出，霍普菲尔德的贡献在于发明了一种联想记忆系统，可存储并重建图像和其他数据模型。辛顿则发明了一种方法，可以自动在数据集中发现特征，并完成如识别图像中的特定元素等任务。

两位诺贝尔奖得主的工作紧密相连。辛顿提到，他的导师之一特里·塞诺夫斯基（Terry Sejnowski）是霍普菲尔德的学生。辛顿与塞诺夫斯基共同研究如何让“霍普菲尔德网络”变得更加通用，从而大大扩展了该技术的应用范围。

人工智能的前景与隐忧

辛顿认为，人工智能的影响将堪比工业革命，它有潜力显着提高生产力和效率，尤其是在医疗保健等多个领域。他在接受CBC采访时表示，人工智能的进步将继续带来诸多好处，但他也强调，必须慎重考虑如何控制它的发展。

离开谷歌后，辛顿曾警告称，随着人工智能技术的进步，若其能够编写自己的计算机代码，可能会产生难以预料的后果。“与比我们聪明的东西共处是一个我们从未经历过的挑战。”他说。他知道这样的警告听起来令人不安，但希望借此能引起政界对这一问题的重视。

辛顿还提到，人类在历史上也曾面对过一些重大的威胁，比如核武器。通过认真对待这些威胁并采取行动，人类最终得以幸存下来。他希望人类也能以同样的谨慎态度面对人工智能的发展。

责任编辑：岳怡