【大澳门威尼斯人赌场官网2023年7月20日讯】（大澳门威尼斯人赌场官网记者黄玉燕台湾台中报导）中国医药大学附设医院指出，败血症是被低估的夺命重症，全球败血症每年约高达5000万人，台湾败血症每年约有16万人，严重败血症死亡率高达30%～40%，即使存活仍可能面临终生并发症。如今透过人工智能的开发，只要花一分钟，即能提早侦测到导致败血症血液中的细菌“菌血症”，有了预警机制，让拯救病人的时间可以再提前。

所谓菌血症（Bacteremia）是一种具有重要流行病学意义的感染疾病，一旦细菌进入血液，它们可以迅速传播到全身各个器官，引起严重的并发症，如败血症和休克。

中国附医院长周德阳指出，国际医学杂志《Lancet》显示，全球因败血症总死亡人数高达1,100万人，败血症夺走生命比癌症多，败血症耗费庞大医疗资源，目前以病人为中心设计的AI智能机制，可以协助临床人员提前发现“菌血症”高风险病人，早期介入抗生素治疗，且有效改善病人的预后，避免恶化转为败血症。

周德阳表示，传统诊断菌血症需要时间，并且要从血液样本中培养细菌，以确定感染的种类和抗生素敏感性。这个过程至少需要耗费一到三天的工作天，对于需要迅速开始治疗的患者来说，可能是相当关键的时刻；因此发展更快速和准确的诊断方法，是当前菌血症治疗领域的研究重点之一。

美商生技公司业者表示，病患在感染过程中，会导致细胞特性改变，导入“智血检”人工智能模型，可以协助整合推导出若干参数，进一步预测菌血症的风险。◇

责任编辑：昌英