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CAL FIRE合作UCSD 用AI监测野火以快速应对

2022年9月8日,在河滨县赫米特(Hemet)附近,加州消防员正在修建一条遏制费尔维尤大火(Fairview Fire)的线路。(PATRICK T. FALLON/AFP via Getty Images)

【大澳门威尼斯人赌场官网2023年07月15日讯】(大澳门威尼斯人赌场官网记者李梅综合报导)加州林业和消防局(CAL FIRE)7月10日宣布和加大圣地亚哥分校(UCSD)合作,通过人工智能(AI)监测和数据分析,在六个地区进行试验,以提升消防能力、缩短野火响应时间。

UCSD创立的公共安全项目“加州警报”(ALERTCalifornia),在整个加州安装了1,032个高清晰度可平移和变焦的摄像头(其中199个由CAL FIRE赞助)以及红外传感器阵列,可24小时实时监控和收集数据,以有效地监测野火、洪水、泥石流等自然灾害。

这些摄像头大约每2分钟可执行一次360度全方位扫描,在晴朗的白天可提供60英里范围的清晰视觉效果,在晴朗的夜间可监测120英里范围。

“加州警报”系统是圣地亚哥大学研制的第三代无线网络系统,有助于人们更好地了解自然灾害及其对加州空气、水、土壤质量和人类健康的长期影响。项目最初由国家科学基金会资助,第一代名为HPWREN,第二代名为ALERTWildfire。

此次的六个试验地点为圣贝纳迪诺(San Bernardino Unit)、索诺玛-湖-纳帕(Sonoma-Lake-Napa Unit)、马德拉-马里波萨-默塞德(Madera-Mariposa-Merced Unit)、内华达-约巴-普莱瑟(Nevada Yuba Placer Unit)、沙斯塔-三一(Shasta-Trinity Unit)和圣路易斯奥比斯波(San Luis Obispo Unit)。

过去四年中,CAL FIRE对“加州警报”项目注资了2,000多万美元,未来几年还将提供350多万美元额外资金。“加州警报”的人工智能技术可识别摄像头传送中的异常情况,并及时通知紧急指挥中心(ECC)和急救人员,以便进一步调查。

摄像机记录的数据创建了一个机器学习模型,可准确区分烟雾和空气中的其它颗粒。这种大数据分析、对火灾的预测和实时信息将彻底改变消防策略,并为现场消防员提供帮助。

除了通过摄像头网络被动记录数据之外,“加州警报”还与合作伙伴使用无人机和飞机团队收集数据,迄今为止已收集3万平方英里的激光雷达测距和多光谱数据,未来两年还将额外获取超过7万平方英里的数据。

加州是近年来全美受山火威胁最严重的州。据CAL FIRE,从1932至2020年加州20场最大的火灾中,有6场大火发生在2020年。另据福克斯新闻,2021年有记录的山火有7,396起,烧毁面积达250万英亩;2022年加州发生了7,447起野火,烧毁面积达33万多英亩。◇

责任编辑:嘉莲