【大澳门威尼斯人赌场官网2020年05月03日讯】中共病毒（武汉肺炎或COVID-19）自武汉爆后蔓延至187个国家，目前造成超过300万人感染、24万人死亡。全球感染和死亡人数不断攀升之际，中共却发出几乎零增长的数据。病源国的数据对于各国研究病毒、研发疫苗、采取防范措施起着至关重要的作用，因此病源国数据的可靠、全面就极为关键。因此各国的各领域专家、学者在分析疫情数据中不断寻求答案。4月21日，彭尧好博士发布了一项研究报告，运用数学分析发现，中共政府提供的疫情数据有众多异常之处，引人思考。

彭尧好曾获巴西利亚大学金融管理博士学位，主要研究数据分析和数学预测模型。彭博士及团队近期对中共政府提供的官方COVID-19（中共病毒）数据进行分析，并运用统计学与其它疫情严重国家的数据进行了比较，结果显示大多数国家的数据相互之间近似，且基本都符合“本福德定律”（Benford’s Law），唯有中国的数据模式与其它所有国家都截然不同。

本福德定律常被用于检测数据造假。彭博士等学者还运用了假设检验再次辅证了上述的研究结果。

首先，研究报告指出，在研究流行病数据中，感染病例和死亡人数会呈指数增长，尤其是在疾病的早期阶段。而社会隔离的措施会减少高峰期受影响的人数，在时间线上延长“浪波”，试图“拉平曲线”，但需要一个过程。

影响数据走向的因素很多，比如各国领土面积、人口密度、温度、季节、漏报的程度、遵守隔离措施的严格程度、防范措施实行的及时与否等方面的差异都会造成各国数据之间的不同。但据研究报告指出，病毒自中国出现以来尚未发生根本性突变，传染性和致死性的相对比例在各国之间应该是相似的。而中共政府提供的数据显示出与其它地区完全不同的数据特​​征。具体表现在以下方面：

数据曲线走向与规律相悖

研究指出，中共提供的数据显示，指数增长模式出现在疫情早期，但曲线的变化率迅速降低，这与预期和几乎所有其它国家所观察到的规律相悖。

图1和图2中显示，早期受感染人数激增，呈现接近直线的趋势，之后出现单天内激增，这在传染病中是很鲜见的。之后又长期几乎没有变化，自三月初以来几乎是一条直线。研究认为这些都是非常罕见的现象。

湖北一省和全中国数据图近乎完全相同

特别值得注意的是，研究报告指出，通过查看“趋势图”中省级汇总数据的分解，可以发现，湖北省与全中国的疫情数据图近乎完全相同。（参见图1和图3）。

中国各省曲线几乎同一模式

研究报告显示，查看图4发现，即使各省之间在人口密度、温度、与病毒发源地武汉的距离等存在巨大差异，但是几乎所有省份（不包括台湾），呈现出与湖北、中国整体几乎相同的模式——形成惊人的轮廓准确的S型曲线。

研究还指出，在中国、湖北省出现异常高峰的同一天，也就是2月11—12日，中共湖北省委书记蒋超良和湖北省委副书记马国强被免职。山东省单在2020年2月21日一天就出现“陡峭”的变化，该日济宁市任城监狱恰好报告了该病毒的爆发，当天证实的统计数字增加了203人。报告还指出，除这天之外，所有时段内曲线均表现“很听话”。

与各国疫情曲线走向不同

在微积分中有个概念，指数函数的导数也是指数函数。依次可以预测确诊病例的每日变化也应遵循指数增长，各国数据都基本符合，而中共政府提供的数据却显示出完全不同的表现。死亡数据曲线也不例外。

研究指出，采取严格的隔离、社交疏离措施将直接影响曲线的形状。但是，至少在初始阶段指数模式仍会被保留，这些措施的效果也需一段时间才能显现出来。研究还对疫情较为严重国家的数据进行了比较。包括日本、新加坡和韩国（对病毒做出早期反应的国家）以及意大利、西班牙和英国（仅在更晚期阶段才反映得更加强烈的国家）。各国基本都在疫情早期或晚期出现了指数增长。

不符合“本福德定律”

本福德定律常被用于检测数据造假。研究报告指出，根据本福德定律来检测中共政府提供的患病和死亡数据，发现了同样的问题，所有国家的曲线都基本符合该定律，只有中共的数据与定律的规律大相径庭（参见图7）。

我们用个例子了解本福德定律。如果统计世界上237个国家的人口数量，一般都会觉得以1和9开头的数会分别占1/9的比例，而实际上，以1开头的数占约1/3，其次是2，再次是3，以此类推，数字越大所占比例越小，9开头的数字占5%。

神奇的本福德定律（又称班佛定律）适用于几乎所有自然生成的统计数据，如人口数量、国土面积、财务报表、销售数据等。而人造数据则不符合该定律，所以被广泛用于检查数据库中的造假行为。

但并非所有数据都可用该定律进行分析。首先，满足本福德定律的数据必须是自然生成的，不能经过人为规则的设定和限制。像身份证号、电话号码、发票编号等这些数据就不适用；第二，数据的跨度需要够大，数量级越大越符合本福德定律（如100，1000，10000，100000，…）。彭博士举例说，那些有上下限的数据，比如年龄、身高、体重就不满足这个定律；再有就是人为刻意编造修改的数据，比如美国最大的能源交易商安然公司的假账数据。当年经查，每股盈利数据不符合本福德定律，发现有造假行为，安然公司最终宣布破产。

彭博士在研究报告最后提到，尽管中国是病毒的发源地，但考虑到其数据与其它地区的数据之间存在的巨大差异，应格外谨慎使用中共提供的数据来研究中共病毒（COVID-19）的参数（如基本传染数、死亡率等），病毒传染的地理蔓延法规、干预方案的有效性等其它分析。

英文原文：

责任编辑：周仪谦 ＃