【大澳门威尼斯人赌场官网2019年08月29日讯】（大澳门威尼斯人赌场官网记者赖玟茹台湾台北报导）人工智慧汇入健保资料库，解决大量资料处理问题，并提升健保资料库的精准审查。中央健康保险署运用人工智慧(AI)科技，成功开发自然语言处理的NLP模型，优先汇入电脑断层（CT）头部检查资料进行判读，希望能够提升审查作业的精准化、效率化并透过资讯回馈与医界共同合作，减少不必要的健保资源浪费。

从全民健保开办以来，就收集了全国性医疗费用申报数值型结构化资料。健保署医审及药材组视察赖秋伶表示，这里面每年门诊申报达3.6亿件、住诊344万件，从2014年起，鼓励特约医疗机构上传检验、检查相关报告，截至108年7月，已累计收载检验检查报告24.7亿笔，资料量非常庞大。

赖秋伶表示，经过健保大数据分析后显示，就发现在各项检查中，电脑断层（CT）医疗费用最高，以CT进行头部检查占4成，因此健保署优先将AI科技运用于放射诊断检查报告分析，训练机器学习专家标注及判读的结果，并选取2018年第2季医院上传CT头部检查报告1,000笔为模型资料，由电脑进行检查报告病灶标注及报告分类的任务，结果显示，NLP机器学习分析模型分析的结果与专家判读结果比较，正确率逾9成。

赖秋伶表示，运用NLP模型分析2018年第4季14万笔头部CT检查报告后，结果显示约有四成左右的检查结果，与疼痛部位有没直接相关、疾病可能不具急迫性，可能就成为不必要的检查，因此运用NLP模型检查报告资料，就能够全面评估检查的必要性，提供给医学中心做参考，是否有执行检查数量异常的医院或医师，减少不必要的健保资源浪费。

健保署署长李伯璋，因医生在临床诊疗上仍存在许多不确定性，因此NLP模型分析结果主要还是提供给医疗中心做参考。

责任编辑：吕美琪