马航大海捞针 统计学帮大忙

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【大澳门威尼斯人赌场官网3月19日报导】(中央社记者廖汉原华盛顿18日专电)全球多国在南海与印度洋,连日海空搜寻马来西亚航空失踪客机未果,希望渐趋渺茫。美国学界认为,统计学此时可帮上大忙,不过搜寻行动必须建立可信的资料。

失踪多日的马航MH370客机航向何方,如今位在何处,成为本世纪至今最大的谜团。不过对专研数字,分析变项与评估概率的统计学者来说,找到失踪客机的可能性,涉及大量资讯与数字分析。

统计学者在二战期间透过建立模式,提高盟军成功定位德国潜艇的概率,法航447客机也透过打捞公司米特伦(Metron)使用统计学传统的贝氏理论(BayesianTheory),缩小搜寻范围,短期内找到飞机残骸。

贝氏理论引用于目标搜寻的基本概念是,如果马航客机北向概率为5成,南向也为5成,随着搜寻区域传回的资料和雷达资讯,调整航向概率,建构客机可能位置的概率分布,提供搜寻行动参考。

统计学者毕雅里克(Carl Bialik)在著名数字网站538(FiveThirtyEight.com)指出,贝氏理论建构3度空间海域搜寻区域的概率架构,但马航事件还包括飞机消失原因的第4度空间,如今各方判断人为操作是主要因素,在吉隆坡附近海域的可能性就大为降低。

毕雅里克形容,这理论就像一般人选择餐厅的方法,先观察餐厅内是否高朋满座,再于网上查看评等。米特伦公司2011年与法航合作,运用统计分析在6日内找到飞机残骸,这也是海底寻宝的基本慨念。

不过米特伦资深分析师凯勒(Colleen Keller)指出,搜寻行动必须建立正确与完整的资料库,如果纪录品质欠佳,将难以建构搜寻模组,各方连日的努力也难有成效。

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