這個道理應該已經非常清楚：統計數字，即便是犯罪率、失業率、人口普查等官方統計，均是社會活動的產物。人們在談論統計數字時，往往好像在談論早已存在的事實，像是獨立於人類而存在石頭，同時，人們往往認為統計數字的蒐集，就好像石頭收藏家檢起石頭一樣單純。這是錯的。只有透過人類活動，才能創造出統計數字：必須有人決定何者納入計算、如何計算，種種計算的工作也必須由人進行，最後也得有人解釋統計結果，決定數字所代表的意義。所有統計都是社會的產物，也是人類努力的結果。

　　一旦認清這個事實，就能明白，我們不該毫不猶豫地將數字當作正確的事實一概接受。如果統計乃由人所製造，就該對這些數字加以評估、評鑑。有些統計做得不錯，反映出人類為了能夠仔細、精確、客觀地測量社會問題，所付出的最大努力。有些卻是不良的統計，它們可能出錯，甚至是離譜的錯誤。我們必須要能分辨優良的統計與不良的統計。以下三個基本問題，可讓我們在面對統計數字時，加以斟酌思考。

　　一、*誰製造了統計數字？*所有統計數字都有原始作者，也就是當初製造它們的人。有時數字來自某人，有時來自像是美國普查局的大型組織（當然，數字所反映的，其實是該組織內部某一群人的工作結果）。

　　當我們思考統計數字的製造者時，他們的姓名並不是重點，我們在意的，是這些人在統計的公共戲碼中扮演的角色。這些統計數字是否來自企圖吸引目光與引發討論的社運人士？或是出自以新聞價值為首要考量的媒體報導？還是數據來自一群做著例行公事、對數字意義漠不關心的政府官僚？

　　二、*統計數字的製造目的為何？*通常，製造者的身分可以為製造動機提供有利的線索。一般說來，社運人士的目的是為了尋求民意支持，促使大眾注意某些社會問題。理所當然，他們偏好較高的統計結果，於是試圖製造符合期望的統計數字，以致缺乏仔細的審查。當改革派人士呼籲社會注意娼妓或遊民問題，我們必須瞭解，如果他們提供的數字不多，訴求似乎也就不會有太多人注意。

從另一方面來看，也有人偏好較低的統計數目。還記得紐約警局的例子嗎，他們變出一個數字，號稱娼妓人數少之又少，以證明他們績效卓著。我們必須知道，製造統計數據的人，關心的是數字所代表的意義，數字是他們用來說服大眾的工具。

　　三、*統計數字的製造過程為何？*我們不能因為製造者的特殊立場或看待問題的態度嚴肅與否，而懷疑統計結果的正確性。我們應該問的，是統計結果的計算過程。統計都不完美，但有些缺點尤其多。一個隨意猜測得到的數字，和一個經過仔細設計研究產生的數據，兩者之間差別極大。這才是主要的問題所在。

一旦我們知道，所有的統計都是由人而起，製造社會統計的人都想證明己見（即便經過仔細、可靠、公正的計算），那麼，接著我們該留意的，便是製造統計數字的方法。本書接下來的重點，將專注在這個問題上。
　　
　　下面要談些什麼？
　　
　　後面我們要討論的，是製造與解釋社會統計時，幾個最常見也最重要的問題。第二章檢視不良統計的四個基本來源：錯誤的猜測、虛假的定義、混淆的問題，以及偏差的樣本。第三章要看的是突變的統計，即使是優良的統計，有時也可能遭到破壞、誤用與誤解。第四章討論比較統計數據的邏輯問題，探討比較兩個以上時期、地區、群體或社會問題時，幾個常犯的錯誤。第五章思考因統計而起的論戰。最後，第六章檢驗看待統計的三種常見途徑。@

摘自 《統計數字是事實？是謊言？》 商周出版社 提供
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