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北美新聞

華郵:美國總統大選民調正確性尚待檢驗

【大紀元10月30日報導】(中央社記者林芥佑華盛頓二十九日專電)美國總統大選七天後投票,幾乎所有民調都顯示民主黨候選人歐巴馬領先共和黨的馬侃,但「華盛頓郵報」今天刊出專文分析說,民調準確性仍令人質疑。

一九四八年美國總統選舉時,所有民調都顯示民主黨的杜威會獲勝,結果他卻大敗給尋求連任的共和黨總統杜魯門,這是美國歷史上至今最大的選舉驚奇。

華郵這篇專文一開頭就問:「民意調查會不會錯了呢?」華郵說,馬侃和共和黨陣營都這樣認為,馬侃更自比一九四八年的杜魯門,而歐巴馬就是當年的杜威,遭到不正確的民調誤導,今年的大選將重演一九四八年的驚奇。

馬侃陣營策略主任席蒙斯就說,這是場差距非常接近的選戰。他表示:「坦白說,我們非常可能獲勝」。

不過,沒有幾個政治分析家支持馬侃陣營的看法,而且當今的民意測驗專家不可能重犯一九四八年的錯誤,當年蓋洛普民調機構在選前一個星期就不再調查,忽略了最後關頭杜魯門支持者衝刺的影響力;現在的民調是逐日進行直到投票日。

然而,華郵這篇專文指出,許多學術研究者與民調專家仍不免對民調正確性有所疑慮,尤其是不同民調顯示的歐巴馬支持度差距太大。以昨天為例,各項民調顯示,歐巴馬領先的幅度從百分之二到百分之十五不等。

華郵的逐日追蹤民調顯示,選戰維持穩定趨勢,歐巴馬以五十二個百分點領先馬侃的四十五個百分點。這樣的差距是誤差範圍以外,顯示歐巴馬實質領先。

馬侃陣營的一個理論是,民調的一項主要爭議是錯誤假設「年輕人以及非洲裔選民」佔整體投票人口的比例過高,這讓歐巴馬領先差距更大。而馬侃陣營全力動員共和黨員,這些人未必民調追蹤得到。

華郵引述專家薛爾指出,過去幾個星期以來,他持續觀察民調當中的不確定因素,例如,到底有多少共和黨支持者不接受民調訪問或者不說實話。他的理由是類似「沉默螺旋」傳播理論,因為社會主流是大聲說出支持歐巴馬,讓立場不同者保持沉默,這些人不願向民調訪問者承認他們不支持「時髦流行」的歐巴馬。

如果這是事實,民調就會慣常性低估馬侃的支持度。薛爾說,他沒有具體證據,但仍有四分之一的機會,馬侃可脫穎而出。

其他專家看法比較篤定,美國進步中心的研究員泰謝拉說,各家民調的每日結果顯示一個穩定的趨勢,就是歐巴馬持續領先,基本而言,選戰到了這個階段,能維持這樣的領先幅度,很難翻盤。

關鍵戰區密蘇里州的密蘇里大學政治系教授派卓希克說,今年大選最後關頭不太可能出現大驚奇,歐巴馬領先馬侃超過六到八個百分點,這個情形已經連續兩個星期,很難想像會忽然間逆轉。

馬侃陣營另一項理論是今年選區的變動,大家預估今年的整體投票率將比四年前增加,但歐巴馬帶來的年輕選民與非洲裔選民,可能被馬侃吸引出來的更多傾向共和黨支持者抵銷。馬侃陣營也強調,大選成敗將在幾個關鍵州,而這些戰區的情況非常接近,愈來愈多獨立選民倒向馬侃陣營。

過去一個星期,馬侃在俄亥俄州以及密蘇里州的民調支持度與歐巴馬拉近。馬侃陣營分析,這個星期的許多民調顯示,歐巴馬的支持度掉到百分之五十以下,馬侃的落後幅度縮減至誤差範圍之內,因此這個趨勢也證實,選舉結果會很接近,目前論斷勝負還太早。

歐巴馬陣營表示對勝選有信心,但歐巴馬本人一再呼籲選民,選舉還沒結束,大家還有許多事要完成,他本來就預期這是一場難分勝負的大選。

馬侃陣營舉昨天蓋洛普民調機構的結果指出,如果以傳統投票率模型,歐巴馬對馬侃是四成九對四成七,可謂沒有差距;但若民調採取「加重首次投票人口比例」的模型,歐巴馬領先幅度達到七個百分點。

昨天「皮尤民眾與新聞研究中心」公布的民調結果,歐巴馬領先十五個百分點,這項民調對於黑人會投票的標準認定比較寬鬆。這個中心的總裁柯胡特說,他們的民調顯示,今年的選民大約百分之十二為黑人,比四年前增加,年輕選民也增加。

柯胡特強調,因為人口統計學中的這兩個族群,在今年總統大選更感到攸關切身利益,且調查結果也「持續」顯示,今年共和黨員熱情不如過去,也比較不願參與。

不過,柯胡特指出,他們的民調也顯示,相當大比例受訪者認為,選擇歐巴馬當總統是一項冒險的決定。這類選民會否在投票當下改變決定,需要進一步觀察。

華郵則強調,有些顯示歐巴馬大幅領先的民調,並沒有假定非洲裔選民或年輕族群佔所有選民比例升高,例如華郵本身的民調,就沒有將這個人口統計現象設為前提。華郵民調顯示歐巴馬領先馬侃七個百分點。

華郵的民調模型,是大約百分之十選民為非洲裔,而四年前大選時媒體的出口民調結果顯示,黑人選民佔百分之十一。

在華郵民調模型中,低於三十歲的選民佔百分之十六,四年前大選的這個族群大約百分之十七。

另外,今年民調的一大疑問,是主要民調機構仍以家庭電話為樣本母體,忽略愈來愈多只使用手機的選民,這些族群的影響力,以及非洲裔選民的投票率,還有中西部傳統保守白人社區沉默但有強烈種族意識的選民,是否都是民調機構難以掌握的變數,投票日後這是進一步研究的好題材。