【大紀元2024年09月12日訊】（記者平山編譯報導）9月6日，加拿大統計局發布了一份關於人工智能（Artificial Intelligence，AI）對未來工作影響的研究報告。該研究將工作人群分為三個組別：因AI受益、受損和沒有影響的群體。結果顯示，受教育程度較高的人群受到AI的影響遠高於受教育程度較低的人群。

報告說隨著以ChatGPT為代表的人工智能的最新進展，人們對AI對未來人類工作的影響充滿了期待和擔憂。在此之前的技術進步，例如自動化，主要影響了從事常規和手工任務的低學歷工人。而這次人工智能的發展，則擅長完成非常規和需要認知的工作，因此高學歷人群面臨的衝擊更大。

該研究採用了皮齊內利（Pizzinelli）等人2023年開發的互補性人工智能職業暴露指數（C-AIOE）的方法，對2016年和2021年的加拿大人口普查數據進行了分析。該研究將人類的工作技能分為52種，AI應用分為10種，通過用C-AIOE指數衡量人類技能與AI應用之間的關係，將所有職業劃分為三類人工智能暴露類別：高暴露、低互補性；高暴露、高互補性；和低暴露。

第一類：高暴露、低互補性職業

在這一類職業中，AI完全可以獨立完成工作，導致人類工作人員變得多餘，因此面臨較高的AI替代風險。典型的例子包括計算機程序員和辦公室人員，尤其是金融、保險和技術服務領域的工作。2021年的人口普查數據顯示，加拿大約31%的工作人員屬於這一組別。用受教育程度劃分，36%擁有本科或以上學歷的人和25%擁有高中學歷或以下的人從事此類職業。

特別是在數學、計算機和信息科學領域，約60%或更多的從業者從事高風險、低互補性的工作。然而報告同時指出，「這並不意味著未來對這些專業人員的需求會減少」，因為他們在「維護和改進AI基礎設施方面至關重要」，可能會因此產生新的崗位需求。

即使AI能夠替代某些工作，如財務或法律領域的工作，安全等其他因素可能導致企業不會立即實施。因此，高暴露不一定等於高替代風險。

第二類：高暴露、高互補性職業

在這類職業中，人類能夠與AI協同工作，效率提高，因此從AI中受益。研究發現，若採用2021年的人口普查數據，加拿大29%的工作屬於這一類別。其中，50%擁有本科或以上學歷的從業者從事這類工作，而僅有13%擁有高中學歷或以下的人從事此類工作，前者比例是後者的近四倍。

第三類：低暴露職業

這類職業幾乎不受AI影響，2021年人口普查數據顯示，加拿大約40%的工作屬於這一類別。其中14%擁有本科或以上學歷的人和62%擁有高中學歷或以下的人從事這一類別的工作，後者比例是前者的4.4倍。這類工作通常需要現場操作和手動技能，因此不易被自動化取代，代表性職業包括木匠、焊工、水管工、餐飲服務員和消防員。然而，報告指出，隨著技術進步，AI未來可能會接管更多無人監督的任務。

高學歷人群面臨衝擊更大

報告顯示，在所有工作中，加拿大29%的工作將因AI而受益，31%的工作將被AI替代，40%的工作不受影響。高學歷人群所面臨的衝擊更大。86%擁有本科或以上學歷的從業者的工作將在未來受到AI的嚴重影響，其中50%將從中受益，36%的工作可能被AI替代，僅14%的工作不受影響。相比之下，受AI嚴重影響的高中或以下學歷從業者僅占38%，其中13%受益於AI，25%的工作可能被替代，而62%的工作不受AI影響。

責任編輯：齊守善