【大紀元2024年10月09日訊】（大紀元記者周行多倫多報導）多倫多大學的傑弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）和普林斯頓大學的約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）因在人工神經網絡中實現機器學習的傑出貢獻，榮獲2024年諾貝爾物理學獎。
過去十年間，辛頓一直在多倫多大學教授計算機科學，並為谷歌的深度學習團隊工作，直到2023年他宣布從谷歌辭職。瑞典王家科學院（RSA）諾貝爾委員會成員艾倫·穆恩斯（Ellen Moons）指出，兩位獲獎者「利用統計物理學的基本原理，設計了人工神經網絡，使其能夠作為聯想記憶工具，並在大型數據庫中識別模式。」 這種網絡已被廣泛應用於推動物理學研究，並成為日常生活的一部分，如面部識別和語言翻譯等。
RSA還指出，霍普菲爾德的貢獻在於發明了一種聯想記憶系統，可存儲並重建圖像和其他數據模型。辛頓則發明了一種方法，可以自動在數據集中發現特徵，並完成如識別圖像中的特定元素等任務。
兩位諾貝爾獎得主的工作緊密相連。辛頓提到，他的導師之一特裡·塞諾夫斯基（Terry Sejnowski）是霍普菲爾德的學生。辛頓與塞諾夫斯基共同研究如何讓「霍普菲爾德網絡」變得更加通用，從而大大擴展了該技術的應用範圍。
人工智能的前景與隱憂
辛頓認為，人工智能的影響將堪比工業革命，它有潛力顯著提高生產力和效率，尤其是在醫療保健等多個領域。他在接受CBC採訪時表示，人工智能的進步將繼續帶來諸多好處，但他也強調，必須慎重考慮如何控制它的發展。
離開谷歌後，辛頓曾警告稱，隨著人工智能技術的進步，若其能夠編寫自己的計算機代碼，可能會產生難以預料的後果。「與比我們聰明的東西共處是一個我們從未經歷過的挑戰。」他說。他知道這樣的警告聽起來令人不安，但希望藉此能引起政界對這一問題的重視。
辛頓還提到，人類在歷史上也曾面對過一些重大的威脅，比如核武器。通過認真對待這些威脅並採取行動，人類最終得以倖存下來。他希望人類也能以同樣的謹慎態度面對人工智能的發展。
責任編輯：岳怡
