【大紀元2024年10月08日訊】（大紀元記者常懷仁台灣台北報導）立委王正旭8日舉行「有效健康投資，落實健康台灣目標」公聽會，與會者提到，醫療人員的工作多數是無聊的，如：重複詢問名字、出生年月日等，而他們讓AI協助摘要、整合、除錯，可以讓護理師教班紀錄縮短2/3時間，而醫療AI發展迅速，但若要臨床直接運用的話還需要突破，也需要法規的輔導。

奇美醫院院長林宏榮指出，醫療人員的工作很多時候是很無聊，如：護理師碰到你的第一句話會問名字、出生年月日、身分證字號，但碰到你時就會問一次，護理師跟你都會很煩，但這是醫療工作的現實，為了安全、規定必須做很多繁複的工作。

林宏榮坦言，病人越來越老、越來越難照顧，家屬的要求越來越高，所以如何提高人員的韌性、醫師人員的韌性就是提高系統的韌性、國家的韌性，但韌性不是叫人要堅強，而是給予資源、支持、工具，而奇美醫院的概念是以人為本，以病人為中心、以同仁為優先。

林宏榮回憶，去年導入生成式AI，但是要避免生成式AI一本正經胡說八道的問題，後來發現不應讓AI生成，就讓AI摘要、尋找既有資料，做摘要、整合、除錯，這最有幫助，雖然看起來不高大上，但能讓護理師交班紀錄縮短2/3時間，這就是很大的幫忙。

林宏榮談到AI的幫助。護理師的護理摘要紀錄時間從2至4分鐘降為1分鐘、轉出摘要紀錄時間由10至20分鐘降為3至5分鐘；醫生提升病例書寫品質，節省約1/2時間；腎騎士每次查洗腎室省約50至70分鐘；藥師省下約150分鐘；營養師省下約225分鐘。

林口長庚醫院醫療人工智能核心實驗室主任郭昶甫，他們跟四個公司、學校建立一個平台，並利用這個平台協助醫師、護師、護理人員有比較好的溝通，甚至它是幫忙這些人溝通，他們統計，醫護人員一天的工作裡面有70%在溝通。

郭昶甫舉例，如：醫生跟醫生講話、醫生跟護士講話、醫生和護士跟病人講話等，所以他們協助減少查詢跟互相溝通的時間就會節省很多時間，所以他們做了一個護理會診，讓新進護理人員能夠更快地知道答案。

最後，郭昶甫談到相關的挑戰，他說，醫療AI發展迅速，但如果要從醫院、實驗室到臨床直接運用還需要突破，現在傳統AI跟生成式AI未來實際上是在一起的，但兩者結合有新的問題就是算力會再增加，臨床整合是最後的一步，基礎設施不可以忽視，法規的輔導。◇

責任編輯：唐音