【大紀元2023年11月28日訊】（大紀元記者楚方明多倫多報導）加拿大森林野火日益頻繁和嚴重。新布倫瑞克省的研究人員正在開發新方法，以應對野火的威脅，他們讓人工智能更快地找到野火。

蒙克頓大學（Université de Moncton）的工程師團隊正在微調一種算法，該算法可以與衛星和無人機圖像一起工作，能比人類更準確地探測到森林火災。該技術還可以預測野火將蔓延到哪裡，幫助消防員知道向哪裡派遣資源。

據CBC報導，該大學感知、機器人和智能機器實驗室主任、電腦科學教授穆萊·阿赫魯菲（Moulay Akhloufi）說，該人工智能可以發現人眼可能忽略的火災跡象，「它非常準確。當我們想要探測火災時，一些算法的性能能夠達到99%以上。」他說。

在加拿大經歷了有史以來最嚴重的野火季節之後，林業和野火專家越來越重視建模和衛星所起的作用。雖然研發還處於早期階段，但一些消防員已經在使用人工智能，為地面現場決策提供信息。

湯普森河大學（Thompson Rivers University）的野火專家邁克·弗蘭尼根（Mike Flannigan）說：「（人工智能）是非常有效的工具，儘管它不是萬能的。」

早期檢測

在蒙克頓實驗室裡，研究人員正在研究機器學習（人工智能子集）如何早期發現森林火災，並對可能的火災蔓延進行建模。

發現火災的算法，可以快速分析來自不同來源的數據，包括地面現場傳感器、無人機和衛星的圖像。

有了這些照片，人工智能就能夠逐個像素快速掃描，尋找煙霧或火焰，其精確程度人眼達不到。如果它發現了一些可疑點，算法就會考慮環境條件，如高溫和風，以確定可疑點是否真的是森林火災。

責任編輯：文芳