大數據說話,疫苗有效率嚴重造假!(一)
【大紀元2022年08月05日訊】
圖1:大數據糾正後的新冠疫苗第3針真實有效率走勢,其實一直都無效
上圖大數據曝光的新冠疫苗真實有效率,觸目驚心,負值表明疫苗具有反作用——促進感染、促進重症、促進死亡!
疫苗打著救世的旗號推廣,卻適得其反。哪裡疫苗接種率高,哪裡疫情反覆不止,而貧困地區疫苗接種率低,卻能率先走出疫情,這段歷史自會有後人評說。當前急需的,是揭開被掩蓋的疫苗真相,以儘快截止對健康和生命的傷害——我們呼籲更多的知情者,加入吹哨的行列。
1. 疫苗大躍進,利謊緊跟進
新冠疫苗大躍進——不止是中國,全球大多數國家和地區,都進入了這種新冠疫苗洗腦模式。艾滋病毒疫苗40多年沒搞出來,400多億美元投入零產出;登革熱疫苗90多年研發無果,120多億美元打了水漂,不過讓人類認識到了疫苗的剋星——ADE效應。因病毒不斷變異而更難研發的新冠疫苗,不到1年竟然「大獲成功」、「大賺特賺」,2021年美國三大疫苗公司每天平均淨賺近1億美元,中國的疫苗企業的利潤,也是上百億元的年利潤。
疫苗成功了嗎?在中國的反覆封控,是變相承認了疫苗的無效,因為真有效的話,無需封控;在西方是不斷掩蓋,搞了個「四重奏」:
① 看到新冠疫苗對感染的無效,玩出「突破性感染」(打了疫苗又被感染)的新概念,掩蓋疫苗失敗。實際建立不了人體的免疫防線,談啥突破它?
② 當「突破性感染」不斷打臉,拋出「都打疫苗」、「多打疫苗」、「加強針防感染」,才能群體免疫,掩蓋前幾針疫苗的無效。既然不斷被突破,免疫屏障漏洞百出,群體免疫永遠也實現不了。
③ 當看到加強針不防感染,拋出「疫苗防重症」、「加強針防重症」,掩蓋加強針的疲軟;其實加強針(特別是不同疫苗的混打)並沒有經過臨床試驗,表明「疫苗挽救世界」的「壯舉」,不過是拿全世界人做試驗。
④ 當看到加強針給以色列帶來了重症、死亡率飆升……各疫苗專家們,只又有用更多的謊言去掩蓋。
圖2:以色列打加強針,報喜過急,失敗後掩蓋。
圖3:以色列打第4針,死亡率飈升,專家各種狡辯,繼續掩蓋。
希特勒的「謊言重複一千次就是真理」,在心理學上,這樣強大的洗腦,足以摧毀人的判斷力。三人成虎,何況全世界那麼多疫苗推手,為新冠疫苗造勢,讓百姓如何辨別真偽呢?
我們曾在《大數據曝光疫苗有效率負值:-77%》一文中,從上海疫情期間漏出的數據,算出中國疫苗的真實有效率。因為中共慣於數據造假且嚴格保密,查不到有用的數據,所以這裡只能從西方的論文和報道入手——這些西方的數據,也正是中共推廣疫苗的理論依據。
拋開「搞懵讀者的專家式解讀」,下面用簡單的公式和直觀的大數據說話,揭開詭辯,直擊造假的手段。
2. 兩份蘇格蘭報告,巧藏死亡保護率-52%
(1)乍看有效,忽悠巧妙
表1:兩份蘇格蘭報告對比,挖出死亡保護率
上面兩份蘇格蘭新冠疫情報告[1][2],是「疫苗相關死亡」,接種疫苗28天內的死亡人數,都被認為是與打疫苗有關。乍一看,沒接種疫苗的死人太多了!——這正是專家有意的誤導。要知道,疫情初期沒有疫苗,剛有疫苗後接種人數少,沒接種的死人多是因為「沒接種組」人多;接種的死人少,因為「接種組」人太少。
上表兩份報告時間重疊近8個月,表格右半部分減去左半部分,就可得出:8月12~19日,一週內的染疫死亡的,打疫苗的竟然達77.5%!
表2:2021.8.12~19蘇格蘭疫情相關死亡
疫苗接種 | 未接種 | 合法1針 | 完全2針 |
死亡合計 | 9 | 3 | 28 |
死者比例 | 22.5% | 7.5% | 70.0% |
是老百姓說的:「越打疫苗越愛死」?不能以此來簡單判斷,科學的衡量標準是「疫苗有效率」。
(2)科學來衡量,反噬難隱藏
疫苗有效率計算公式: Ve=1-接種組發病率/未接種組發病率=1-Y/N
2針組接種的總人數,可用蘇格蘭疫苗接種的大數據(google上 可以查到)來估算(後文會檢驗這種算法的可靠性),如果Y=N,即「接種組發病率」=「未接種組發病率」,則Ve=0,疫苗毫無正面作用;
只有Y<N/2時,才能Ve>50%,50%是疫苗合格的最低標準;
如果Y>N,則Ve<0,打疫苗害處大,不如不打,負值越大,表明害處越大。
表3:2021.8.12~19蘇格蘭疫情相關死亡與接種率
疫苗接種 | 未接種 | 完全2針 |
死亡合計 | 9 | 28 |
本週接種平均 | 29.55% |
60.65% |
Ve(2針對死亡)=1-Y/N= 1-(28/60.65%)/(9/29.55%)= -51.6%
別看死亡人數不多,這可是每週人數都在500萬人上下的大數據研究報告,所以數據比臨床試驗準確得多。
也不要拿「相關死亡不一定是染疫造成的,可能是基礎病」之說來搪塞,28天內染疫而死,染疫至少也會加重病情、加速死亡。而且,染疫死亡中沒接種疫苗的,也會計入(對照組),兩組都用同樣的標準衡量,當然可以衡量疫苗的保護率。
-51.6%,證明2針疫苗有反作用,促進死亡!難怪官方報告,要巧妙掩蓋。
3.新聞詭辯,扭曲有效率
圖4:澳洲新聞詭辯,以病例比例掩蓋疫苗有效率
(1)「澳洲80%的重症者打過兩劑疫苗」——新冠疫苗無效?
澳洲2020年初的檢測報告顯示:2021年11月26日~2022年1月8日澳洲新冠重症患者中,215人完全接種了(兩針)新冠疫苗,未接種的疫苗的只有55人,一時間,「80%的重症者打過兩針疫苗」,引起輿論大譁,老百姓認為疫苗引發重症!
但是疫苗是否有效,如前文所說,要看疫苗的有效率。
(2)媒體詭辯,偷換概念,迴避有效率。
媒體如何為疫苗辯護的呢?見上圖,說未接種的55人,占未打疫苗病例的1.5%,打兩針的215人,占打兩針病例的0.1%,所以最終結論是「不打疫苗得重症的可能性要大15倍!」——錯在哪裡?
錯在偷換概念,把「全體人群」,偷換為「染病人群」。染病人群,是一個變數,不穩定的變數,不能作為衡量的基準。疫苗有效率是以整體人口為基數衡量的,整體人口相對穩定的,這樣衡量才準確。而媒體的詭辯,恰恰迴避了有效率這個關鍵問題。
就這裡重症的病例比1.5%(沒打疫苗),0.1%(打2針),真實性也有問題,與英國一份報告[3]的大數據計算結果對比,就能看出來。
表4:打疫苗情況與住院率、重症率、死亡率對比表
我們查不到澳洲的原始數據,無法判假真假,只能說這是個「小數據的實驗結果」,可信度差。,而英國那份疫情報告,每週都是580多萬人的大數據,更可信,據他們的數據計算的結果,和澳洲的正好相反
(3)有效率簡單計算,還原澳洲疫苗真相
表5:google數據庫搜出的澳洲新冠疫苗接種率
新冠疫苗接種情況 | 2021年11月26日 | 2022年1月8日 | 均值 |
未打 | 22.30% | 20.10% | 21.20% |
打1針 | 77.70% | 79.90% | 78.80% |
打2針 | 72.60% | 77.50% | 75.05% |
因為澳洲報道11月26日~次年1月8日只簡單報了:重症中「未接種55人,打兩針的215人」。要簡單計算,採用一些報告的簡單分類,把打1針和未打歸為一類,叫做「非完全接種」。以澳洲全體人群為研究樣本,完全接種人數為77.5%,「非完全接種」人數為1-77.5%N= 22.5%,這樣簡單計算出:
Ve(對重症)=1-Y/N=1-(215/77.5%)/(55/22.5%)= -13.5%
進一步深究原文獻,2022年第一週新冠病毒檢測報告[4]原文數據是這樣的:
表6:澳洲報告中37.9萬病例的情況摘錄表
疫苗狀態 | 總病例 | 住院 | 重症 |
完全接種2針 | 267,381 | 2627 | 215 |
合法接種1針 | 2,578 | 80 | 12 |
未合法接種 | 3,552 | 315 | 55 |
未調查確定 | 74,878 | 881 | 106 |
沒到法定接種年齡 | 30,667 | 197 | 7 |
總數 | 379,056 | 4100 |
395 |
大數據統計地區接種率,不區分「未合法接種」和「沒到法定接種年齡」,所以應把這兩組人數合在一起,且以2021年11月26日~次年1月8日的平均接種率計算更合理。如此計算2針疫苗,預防住院的保護率:
Ve(對住院)=1-(2627/75.05%)/[(315+197)/(21.2%)]= -44.9%
Ve再度負值!證明2針促進住院(較嚴重的感染)。
4. 英國42週報告,再藏死亡保護率-72%
(1)偷換概念,造假技巧再現
表7:英國新冠病毒42週(2021.9.20~10.17)28天相關死亡
上面澳洲媒體掩蓋疫苗有效率負值的做法,並不是媒體不專業。這份《英國新冠病毒42週監測報告》[5]也是用病例為基數,偷換掉整體人群,以掩蓋真實有效率的,可見這是通用的專業造假技巧。
而且,上表拆分年齡組,還不提供各年齡組的接種情況,給計算真實有效率設下層層壁壘。
(2)大數據繞開路障,再證促進死亡
採用本文的大數據計算方法,可以避開細節糾纏,宏觀上把握整體。
表8:英國2021.9.20~10.17新冠病毒死亡與疫苗接種情況
28天相關死亡 | 未打疫苗 | 打2針≥14天 |
整體死亡人數 | 502 | 2136 |
9.20接種率 | 27.70% | 66.20% |
10.17接種率 | 26.50% | 67.50% |
均值接種率 | 27.10% | 66.85% |
計算2針對28天內相關死亡的保護率:
Ve(10.17接種率)=1-(2136/67.5%)/(502/26.5%)= -67.0%
Ve(均值接種率校正)=1-(2136/66.85%)/(502/27.1%)= -72.5%
負值再現,再證2針新冠疫苗促進死亡!
這些還只是冰山一角,更多觸目驚心的負值有效率,還在後邊……
表9:挖掘大數據得出的新冠疫苗有效率簡表
(未完,待續)
[1] Public Health Scotland COVID-19 Statistical Report As at 23 August 2021,Publication date: 25 August 2021,Public Health Scotland
[2] Public Health Scotland COVID-19 Statistical Report As at 30 August 2021,Publication date: 01 September 2021,Public Health Scotland
[3] Public Health Scotland COVID-19 Statistical Report As at 29 November 2021,Publication date: 01 December 2021,Public Health Scotland
[4] COVID-19 WEEKLY SURVEILLANCE IN NSW EPIDEMIOLOGICAL WEEK 01 ENDING 8 JANUARY 2022,Published 4 February 2022
[5] COVID-19 vaccine surveillance report Week 42,UK Health Security Agency
編輯:蕭明