【大紀元2019年01月21日訊】（大紀元記者郭曜榮台灣台北報導）為解決機車族使用電動機車時，擔心沒電造成上班遲到的焦慮，工研院21日與光陽集團KYMCO簽署電動機車能源管理系統技術合約，宣布雙方將針對「自我學習式動態電量預估」技術等36項專利技術展開合作，開發出新世代的AI概念電動機車。

AI電動機車將依據騎士不同騎乘模式，電源管理系統的AI會自動記憶學習，提供精準的電動機車騎乘里程數，及馬達出力顯示；突破現階段電動機車均以電量百分比（%）顯示的不精準問題，且在斷電前警示騎士。

工研院材化所所長李宗銘表示，電動機車電池使用越久，電量預測誤差越大，久而久之使用者產生里程焦慮，不太信任儀表板顯示的電量預估值，怕騎到一半機車沒電發不動，因此不敢騎太遠。

他提到，工研院與光陽集團合作的「自我學習式動態電量預估技術」有三大特點：第一個特點將AI概念導入，讓電動機車內建自主學習系統，因應每台車不同騎乘者模式會記憶學習，分辨出不同人騎車的耗能及預估的里程數，大幅提升車輛行車安全與可靠度。

第二是將現今電動機車電量以充電百分比（%）顯示方式改為電量值，並搭配騎乘耗能分析，直接將電量換算剩餘行駛里程，以往電池劣化後會使百分比顯示法的誤差增加，導致剩餘里程估測誤差更大，而工研院技術不論電池新舊與否，均可準確預估剩餘里程且估測誤差小於5%，讓騎士不再有里程焦慮的問題。

李宗銘指出，第三個特點是電池在低電量、過溫或低溫等特殊狀態，會進行放電功率限制，系統會主動顯示馬力限制，在安全狀態下盡量維持車輛運行避免觸發異常斷電保護；即使當電池電量即將耗盡或啟動保護發生時，斷電前會主動發出斷電報警訊息，避免電動機車沒電突然剎停而引發的行車安全問題。

他表示，目前搭載該技術的電動機車實驗車已發展完成，這項技術也適合應用在所有電動載具與儲能系統，目前已投入電動巴士、高壓儲能等需要高安全、高可靠度的大型電池系統上。

責任編輯：英禎