【大紀元2018年02月01日訊】（大紀元記者張秉開編譯報導）IPsoft是世界第一個機器人美女員工「阿米莉亞」（Amelia）的研製生產商。阿米莉亞能承擔各種服務角色，改善客戶體驗，甚至可以像真人一樣用自然語言與客戶溝通。

IPsoft不是初創公司，它是紐約大學教授切坦‧杜布（Chetan Dube）創辦的，在歷經20年磨練後，才有了今天的技術水平。而且IPsoft人工智能公司的很多業務不在人工智能領域，而是自動化等其它方面。

IBM推出在智力遊戲中打敗人的「沃森」（Watson）人工智能系統，但是IBM的工程師們目前面臨如何定位發展目標的難題。

美國《Inc.》企業雜誌近日報導指出，既然人工智能已經成為熱門業務領域，投資者當然不會放過商機，但是投資人工智能需要注意四大問題。

技術焦點

幾乎所有大科技公司，包括臉書、微軟、谷歌等正在使用神經網絡，所以似乎這個領域的人工智能很熱門。人工智能不是顧名思義那麼簡單，而是涵蓋面非常廣的交叉領域技術。

如何選擇人工智能技術中的某方面技術？

根據《終極算法》（The Master Algorithm）的著者、人工智能專家佩德羅‧多明戈斯（Pedro Domingos）解釋，人工智能的技術可分為五大學派，如注重邏輯計算的符號學派（symbolists），而模擬人腦的神經網絡則屬於聯結學派（connectionists）。

因此，關於在人工智能的創業投資，IPsoft公司CEO杜布教授說：「首先應該問自己，想解決什麼樣的技術問題？關於分析？自動化處理？數據檢索？還是根據客戶需要提供服務？」

像IBM那樣，鎖定一個領域才能持續發展。IBM定位的是人工智能分析領域，由此製造出的沃森目前可協助醫生診斷罕見癌症。

培訓人工智能

雖然人工智能有「智能」的優勢，似乎能有「無師自通」的功能，但實際不是這樣。

「像對待員工那樣培訓你的算法（程序），」IPsoft公司首席研究者及副總裁艾爾恩‧艾季奇（Ergun Ekici）說，「不要讓人工智能去做你們公司不懂的事情。你自己必須要有能力教它怎樣做，以及知道它做得怎麼樣。打開員工手冊，問人工智能各種問題（去了解它）。」

人工智能在處理小事情方面很有效，如「Eagles Beat Vikings」可以輕鬆地安排會議日程，谷歌Voice可以識別客戶語音提高服務效率。

但對於企業級事務，這些小數據搜索工具不再適用。企業的業務不僅僅涉及信息，還需要專業知識和技能。如客戶諮詢信用卡的權利，涉及對信用卡使用事務的深層理解，如客戶的消費習慣、餘額情況、收入、家庭等等。

如果不「培訓」人工智能，它不可能發揮有效的作用。

需要管理「人工智能」

不知道人們是否注意到這樣的事實，人工智能其實不是自動機器，而是需要人力協助，甚至需要大量人力才行。

比如，自動提款機的旁邊常常有銀行業務員給予人工協助，而且協助的人力在增多，而不是想像的那樣節省人力。但是各銀行仍然採用自動提款機。

其原因是，從銀行整體運營成本來看，可以減少人力、分行數量及辦公面積等固定成本，而不是自動提款機提高了取款的效率，降低了成本。

關於建立銀行帳戶、回答客戶疑難等業務，銀行櫃檯員的業務難度有增無減，不可能由人工智能替代。

正如自動提款機做不到完全自動給人處理現金業務一樣，其它人工智能程序也需要投入人力管理。

對於企業來講，人工智能出錯的後果是失去客戶，絕對不是一個小問題。

建立「人工智能企業文化」

這是涉及更深層次的問題。因為人工智能「員工」不是真正的人，所以沒有那些休閒、病假、結婚生子等系列問題。

對待這些機器，我們應該怎樣分配人力？

當然不能讓像對待真人員工那樣，處理那些機器的事情。

也不能指望人工智能會減少企業的人力資源，減少員工人數，因為事實往往不是預期的那樣。＃

責任編輯：葉紫微