【大紀元2017年04月25日訊】（大紀元記者林寶雲台灣新竹報導）在經濟部技術處支持下，由工研院主辦的半導體界盛會─國際超大型積體電路技術、系統暨應用研討會（VLSI-TSA）及設計、自動化暨測試研討會（VLSI-DAT）， 25日起隆重舉行，大會討論主題聚焦在目前最熱門的物聯網、穿戴式裝置、無人機、VR/AR、機器人及人工智慧（AI）等相關技術產業發展現況及未來機會挑戰。

VLSI研討會開幕首日由美國加州大學洛杉磯分校教授Subramanian S. Iyer博士針對「異質系統單晶片」發表演講。他表示，系統單晶片尺寸過去不斷微縮，目前可經由異質整合平行通用架構，讓印刷電路板（PCB）也能夠同步縮小，將有助於委託設計服務費用（NRE）減少10到20倍，並縮短產品上市時間。

台大電機系何宜慈講座暨終身特聘教授羅仁權博士則以「智慧機器人與人工智慧的世界趨勢」為發表演說。他指出人工智慧（AI）全球技術開發方面成為軟實力的重要核心技術，其應用範圍廣泛，包括智能機器人、語音識別等，全球AI市場估計為5億美元，2020年複合成長率為23％。

以表彰台灣半導體、電子、資通訊、光電及顯示等產業有傑出貢獻的ERSO Award於會中頒發今年度得獎人，合勤科技董事長朱順一、瑞昱半導體總經理邱順建及致茂電子董事長黃欽明等三位。經營網通專業的合勤公司近30年，在交換機、無線網路、安全和路由器等都能提出全面的網路解決方案，打造全球連線王國；瑞昱半導體為全球十大無晶圓IC供應廠之一，亦是台灣第三大IC設計公司，產品線橫跨通訊網路、電腦週邊、多媒體等技術，與世界先進產業主流並駕齊驅；致茂電子以自有品牌「Chroma」行銷量測儀器等設備於全球，成績斐然。
VLSI-TSA協同主席、工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅表示，台灣產業現正面臨時空背景的轉換和技術的快速更迭，必須思考轉型往智能系統和跨業整合發展。工研院資訊與通訊研究所所長闕志克則預期，在接下來幾年有關機器學習「深度神經網路」（Deep neural network，簡稱DNN）演算法的研發將成為人工智慧領域的發展重點，台灣可以選擇在商業應用高的領域如：法律文件分析、專利應用分析、醫療紀錄分析等上發展DNN程式，在下一波全球人工智慧商業應用市場中扮演關鍵角色。

責任編輯：鄭樺